Лидерство в медицине будущего посредством медицинских исследований больших данных
Группа исследования медицинских данных университетской больницы Коньянг

С момента своего основания университетская больница Коньянг стала пионером в центральном регионе, внедрив первую систему автоматизации клинической патологии и программу компьютеризации рецептов. Эта дифференцированная стратегия позволила больнице разработать систему ухода, учитываю пожелания пациентов, получившую широкое признание в местном медицинском сообществе. В 2021 году она расширилась за счет нового здания больницы, стремясь адаптироваться к быстрому переходу к обществу, управляемому данными.

Чтобы эффективно и быстро осуществить цифровую трансформацию и возглавить будущую медицинскую среду, университетская больница Коньянг в январе 2019 года открыла Центр обработки медицинских данных. В октябре 2023 года центр был переименован и расширен в Группу исследования медицинских данных. Эта группа занимается продвижением медицины будущего и открытием эры персонализированного здравоохранения посредством разнообразных исследований в области больших медицинских данных, включая обучение экспертов.

Важным текущим исследовательским проектом является «Проект строительства национальной медицинской службы искусственного интеллекта и промышленной экосистемы K-Health 2023», инициированный Министерством науки и ИКТ и Национальным агентством по развитию ИТ-индустрии в 2023 году. В проекте, поддерживаемом городским властями Тэджона и управляемом Агентством по продвижению индустрии информации и культуры Тэджона, участвует консорциум, в который входят исследовательская группа группы исследования медицинских данных (возглавляемая директором Ким Чен Ёп) и профессор Ли Ён Чжин из Департамента с кафедры реабилитационной медицины в качестве главного исследователя. Проект, целью которого является преобразование Тэджона в инновационный город в области здравоохранения с использованием искусственного интеллекта на основе данных, в настоящее время включает в себя различные инициативы, такие как облачная платформа распространения медицинских данных, зона безопасности данных, сеть медицинской помощи и поддержка демонстрации медицинских решений с использованием искусственного интеллекта.

Облачная платформа обмена медицинскими данными

Эта национальная платформа, первая в своём роде, призвана создать медицинскую экосистему путём сбора и использования данных медицинской информации из медицинских учреждений мегаполиса Тэджон, что позволит улучшить медицинскую промышленность и качество обслуживания пациентов.

Безопасное хранение данных

Data Safe Zone — это независимое пространство, где хранятся и обрабатываются медицинские, медицинские и медицинские данные, собранные из медицинских учреждений. Оно обеспечивает безопасную среду обмена данными через платформу Data Safe Zone, позволяя предприятиям и исследователям удобно использовать необходимые им данные.

Сетевой медицинский уход

Целью Care Network является облегчение обмена информацией между первичными, вторичными и третичными медицинскими учреждениями Тэджона, повышение удобства пациентов и обеспечение непрерывного ухода за счёт предотвращения неточных диагнозов и дублирования рецептов. Университетская больница Коньянг является центром, объединяющим более 45 местных медицинских учреждений для активизации обмена информацией.
В 2022 году университетская больница Коньянг также была выбрана для участия в «Проекте Центра поддержки клинических демонстрационных исследований медицинского искусственного интеллекта с использованием данных реального использования» Министерства здравоохранения и социального обеспечения. Целью проекта является проверка и повышение эффективности отечественных медицинских технологий искусственного интеллекта посредством «индивидуальной поддержки клинической демонстрации медицинского искусственного интеллекта».

В рамках этого проекта больница создала систему демонстрации клинических данных, ориентированную на клинические условия, провела демонстрацию для реальных клиентов и предложила ощутимый доход в качестве вознаграждения компаниям-участницам. Этот пятилетний проект, начатый в 2022 году, в настоящее время действует уже второй год. Он сосредоточен на разработке демонстрационной сети сопоставления матриц, создании стандартизированной системы для полного цикла поддержки реальных данных (RWD), разработке системы мониторинга безопасности и создании системы оценки удобства и простоты использования.

В настоящее время в клинической демонстрации медицинских устройств искусственного интеллекта участвуют 12 первичных и вторичных клиник (15 отделений). В число компаний-бенефициаров входят Monitor Corporation (LuCAS-CXR, LuCAS-plus), HealthHub (Boneage io), Dong-A ST (Hicardi+), Infinite Healthcare (INFINITT SmartEndo) и Vatech MCIS (EzOrtho). Целью проекта является повышение международной конкурентоспособности отечественных медицинских технологий искусственного интеллекта и проведение клинических демонстраций в реальных условиях.

Крупные исследовательские проекты Группы исследования медицинских данных

23.05~ K-HEALTH Национальная медицинская служба искусственного интеллекта и строительство промышленной экосистемы
22.07~ Создание Центра поддержки клинических демонстрационных исследований медицинского искусственного интеллекта с учетом потребностей пользователей
22.02~ Клинические исследования путем создания единой модели данных сети анализа больничных данных на основе EHR (MOA-CDM)
22.10~ Генерация синтетических данных из записей EMR
21.04~ Разработка специализированных больших данных и искусственного интеллекта для отделений интенсивной терапии корейского типа (K_MIMIC) – CDSS
Группа исследования медицинских данных университетской больницы Коньянг
Веб-сайт https://www.kyuh.ac.kr/hdc/index.do
Адрес Группа исследования медицинских данных университетской больницы Коньянг 158, Кванджодонг-ро, Согу, Тэджон,
Телефон 042-600-8679

Other Article