Viện Đông y Hàn Quốc Đi đầu trong chuyển đổi kỹ thuật số nền Đông y

Tương lai mà bác sĩ Đông y AI trở thành bác sĩ chính đóng vai trò quản lý sức khỏe cá nhân mỗi ngày không còn xa. Bác sỹ Đông y AI quản lý sức khỏe của một cá nhân trong suốt vòng đời từ lúc mới sinh đến khi già đi và dựa trên Big data để dự đoán khả năng mắc bệnh theo thông tin di truyền, thể trạng và đặc điểm cơ thể của một cá nhân, đồng thời đưa ra phương pháp điều trị và chế độ ăn uống phù hợp. Nhờ đó, mọi người có thể thường xuyên quản lý sức khỏe của mình trong cuộc sống hàng ngày, dự đoán và phòng ngừa bệnh tật từ trước. Viện Đông y Hàn Quốc là viện nghiên cứu đóng vai trò làm cơ sở cho việc nghiên cứu Đông y thông qua R&D về lý thuyết, công nghệ và thực hành Đông y. Viện nghiên cứu đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số Đông y để xây dựng được nền y học phù hợp với từng cá nhân trong thời đại cách mạng công nghiệp lần thứ 4.
Viện đang đưa vào sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo bằng cách thu thập Big data trong nhiều lĩnh vực Đông y khác nhau như lâm sàng, chẩn đoán và thuốc nam, đồng thời đang đặt nền móng cho việc sử dụng dữ liệu khoa học và khách quan để chẩn đoán và điều trị bằng Đông y.

Phát triển bác sĩ Đông y AI

Viện Đông y Hàn Quốc đã xúc tiến dự án 'Thu thập dữ liệu lớn lâm sàng và thiết lập nền tảng dịch vụ để phát triển bác sĩ Đông y AI' kể từ năm 2019. Bác sĩ Đông y AI là nền tảng cung cấp các dịch vụ được tiêu chuẩn hóa dựa trên dữ liệu, kết quả định lượng và cơ sở khoa học để chẩn đoán bệnh bằng Đông y. Để phát triển bác sĩ Đông y AI, trước tiên, cần có dữ liệu chuẩn hóa phục vụ việc học thuật toán. Để đạt được mục tiêu này, viện nghiên cứu đã xây dựng phác đồ chẩn đoán và thu thập dữ liệu khám bệnh Đông y hàng năm của 3.000 người khỏe mạnh và dữ liệu chẩn đoán từ máy móc của 200 bệnh nhân. Viện cũng đang xây dựng 'hệ thống hỗ trợ điều trị' cung cấp dịch vụ tìm kiếm các kết quả nghiên cứu mới nhất từ cả các tài liệu lâu đời nhằm tạo ra hệ thống đóng vai trò như một trợ lý AI cho các bác sĩ Đông y, cung cấp kết quả chẩn đoán và phương án điều trị tối ưu dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ mà các bác sĩ Đông y khó có thể nhớ hết được. Dự kiến viện sẽ xây dựng hệ thống dữ liệu về dấu ấn sinh học Đông y của 10.000 người Hàn Quốc bình thường. Thông qua đó, thay vì chỉ đưa ra chẩn đoán chủ quan và trừu tượng như 'mạch yếu', hệ thống có thể tạo ra một môi trường trong đó đưa ra các chỉ số khách quan và giải thích theo hướng 'tương ứng với tỷ lệ bao nhiêu phần trăm so với cường độ mạch của phụ nữ Hàn Quốc ở độ tuổi 50'.

Khách quan hoá kết quả chẩn đoán Đông y với thiết bị chẩn đoán kỹ thuật số

Thiết bị chẩn đoán kỹ thuật số do Viện Đông y Hàn Quốc phát triển đã tăng tính khách quan trong chẩn đoán Đông y. Trong phương pháp chẩn đoán truyền thống của Đông y, bác sĩ Đông y trực tiếp quan sát cơ thể người bệnh thông qua thị giác, âm thanh, xúc giác, khứu giác và tìm ra các bất thường cùng nguyên nhân gây bệnh theo các triệu chứng riêng của người bệnh để xác định hướng điều trị. Thiết bị chẩn đoán kỹ thuật số do viện nghiên cứu phát triển thu thập và phân tích dữ liệu lâm sàng của bệnh nhân thông qua phân loại hình ảnh, giọng nói, sóng và chẩn đoán bệnh nhân một cách khách quan và khoa học. Các thiết bị chẩn đoán tiêu biểu bao gồm máy đo mạch, máy khám lưỡi và công cụ phân tích thể trạng Sasang truyền thống. Bắt mạch là phương pháp chẩn đoán tiêu biểu trong Đông y nhằm đánh giá xem có bất thường về sức khỏe của bệnh nhân hay không thông qua mạch (hình dạng của mạch) sờ thấy trên cổ tay. Để đo chính xác mạch được xung truyền từ tim đến cổ tay như thế nào, máy đo mạch sẽ đo kích thước, độ rộng, độ dài, độ mạnh của mạch thông qua cảm biến mạch, được mô phỏng theo cảm giác đầu ngón tay của bác sĩ Đông y nên có thể chẩn đoán khách quan và chính xác tình trạng của bệnh nhân. Gần đây, công nghệ đo mạch kỹ thuật số kết hợp với thiết bị đeo được đang được phát triển để liên tục quan sát những thay đổi của mạch theo sự thay đổi của môi trường trong cuộc sống hàng ngày và sử dụng nó để chẩn đoán tình trạng sức khoẻ cá nhân. Chẩn đoán lưỡi là việc quan sát hình dạng, màu sắc lưỡi, màu sắc và sự phân bố, đồ dày rêu lưỡi trên bề mặt lưỡi, độ ẩm v.v. để chấn đoán tình trạng sức khoẻ, mức độ bệnh, bất thường ở tạng phủ. Máy chẩn đoán lưỡi kỹ thuật số áp dụng công nghệ xử lý và phân tích hình ảnh 3D để đo lường định lượng thông tin trên lưỡi và từ đó chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân. Điều này giúp đưa ra kết quả chẩn đoán nhất quán và đáng tin cậy về tình trạng của bệnh nhân. Cuối cùng, công cụ phân tích thể trạng Sasang là thiết bị phân tích được phát triển bằng cách sử dụng kết quả phân tích sử dụng hơn 3.000 dữ liệu liên quan đến thể trạng Sasangvà nhiều ý kiến chuyên gia về các yếu tố thể trạng tổng hợp như hình ảnh khuôn mặt, giọng nói, hình dáng cơ thể và bảng khảo sát. Trong Đông y, việc kê đơn và điều trị khác nhau tùy thuộc vào thể trạng bẩm sinh của mỗi người. Thông qua các tiêu chí chuẩn hóa, có thể phân loại một cách khách quan thể trạng của một người thuộc thể trạng Taeumin (Thái âm), Taeyangin (Thái dương), Soeumin(Thiếu âm) và Soyangin (Thiếu dương).

Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận biết nguyên liệu thuốc Đông y

Thuốc Đông y là phương pháp điều trị tiêu biểu nhất của Đông y. Điều quan trọng là phải nhận biết chính xác nguyên liệu thuốc Đông y bao gồm rễ, lá và quả của rất nhiều loại cây khác nhau. Hiện nay, thị trường phân phối thuốc Đông y hầu hết dựa vào khẳ năng nhận dạng trực quan của các chuyên gia. Tuy nhiên, những lo ngại về các vụ nhầm lẫn thuốc đang ngày càng gia tăng do số lượng các chuyên gia biết nhận biết thuốc dần ít đi. Để giải quyết vấn đề này, Viện Đông y Hàn Quốc đã phát triển công nghệ có thể nhận biết các nguyên liệu thuốc Đông y bằng cách sử dụng deep-learning, một công nghệ trí tuệ nhân tạo. Độ chính xác của công nghệ nhận biết thuốc sử dụng deep-learning lên đến 99,4%, cao hơn so với độ nhận biết chính xác trung bình của chuyên gia bằng mắt thường là 94,8%. Việc sử dụng công nghệ này được kỳ vọng sẽ giảm đáng kể sự cố phát sinh do sử dụng nhầm thuốc Đông y của những người không chuyên. Ngoài ra viện cũng có kế hoạch tăng cường khả năng tiếp cận thông qua việc phát triển ứng dụng nhận biết thuốc Đông y trong tương lai.

A. Thuốc Đông y có hình dạng tương tự: Mao phòng kỷ (SA), Mộc thông (AC), và Quan mộc thông (AMC). Mặc dù việc sử Quan mộc thông đã bị cấm vì độc hại, loại thuốc này vẫn được tìm thấy trên thị trường thuốc Đông y.
B. Sơ đồ quy trình nhận biết thuốc Đông y sử dụng deep-learning

Nguồn ảnh :

Ứng dụng di động để quản lý sức khỏe dựa trên Đông y, Mibyeongbogam

Viện Đông y Hàn Quốc đã thu thập và chuẩn hóa dữ liệu lâm sàng của những người tham gia nghiên cứu để phát triển ứng dụng dịch vụ quản lý sức khoẻ có tên là 'Mibyeongbogam'Mibyeong (未病) không được tính là một bệnh theo tiêu chuẩn hiện tại, mà chỉ trạng thái khó chịu khi cảm thấy nặng nề hoặc mệt mỏi.
Khoảng 47% người lớn phàn nàn về các vấn đề sức khỏe khác nhau mặc dù không mắc bệnh gì, và trong số đó có khoảng 70,7% phàn nàn về tình trạng mệt mỏi và các triệu chứng khác như khó tiêu, trầm cảm, rối loạn giấc ngủ. Bởi vì Mibyeong chưa phải là một bệnh, nó đòi hỏi phải có sự quản lý liên tục trong cuộc sống hàng ngày hơn là uống thuốc hoặc điều trị đặc biệt. 'Mibyeongbogam' là hệ thống được phát triển bằng cách sử dụng DB lâm sàng Mibyeong và thuật toán đánh giá do viện nghiên cứu xây dựng. Khi người dùng nhập thông tin sức khỏe của mình thông qua điện thoại hoặc thiết bị khác, ứng dụng sẽ phân tích và đánh giá thông tin sau đó thông báo kết quả cho người dùng. Tùy thuộc vào kết quả, bạn có thể nhận được đề xuất về các phương pháp quản lý sức khỏe của y học Hàn Quốc như phương pháp quản lý lối sống phù hợp với thể trạng của bạn, trà thảo mộc và liệu pháp tập thể dục. Dự kiến, phạm vi ứng dụng sẽ được mở rộng trong tương lai, chẳng hạn như liên kết đến điều trị tại bệnh viện thông qua sự tiến bộ của ứng dụng. Tùy thuộc vào kết quả, ứng dụng có thể đề xuất về các phương pháp quản lý sức khỏe theo Đông y như phương pháp quản lý lối sống phù hợp với thể trạng, trà thảo mộc và liệu pháp tập thể dục. Dự kiến, phạm vi ứng dụng sẽ được mở rộng trong tương lai như liên kết với việc điều trị tại bệnh viện thông qua sự các lần cải tiến.

Màn hình chính của Mibyeongbogam Kết quả phân tích Mibyeongbogam 1 Kết quả phân tích Mibyeongbogam 2

Sau khi các dự án chuyển đổi kỹ thuật số do Viện Đông y Hàn Quốc thúc đẩy làm tăng tính khách quan hóa và khoa học hóa nền Đông y, một mô hình y tế dự phòng mới phù hợp với cuộc sống với sự kết hợp của khoa học hiện đại sẽ bắt đầu. Viện Đông y Hàn Quốc đang thực hiện nhiều nghiên cứu và dự án khác nhau như phát triển công nghệ hàng đầu về Đông y kỹ thuật số, thiết lập nền tảng thông tin về Đông y và thiết lập các chiến lược chính sách về Đông y để nâng cao sức khỏe quốc dân cũng như toàn cầu hóa nền Đông y. Dự kiến tác động của Đông y đối với Hàn Quốc cũng như thế giới sẽ tăng lên trong tương lai.

Other Article